2026.08.28AI働き方分析レポートサービス #5残業状況を分析し、過重労働を抑止
近年、働き方改革の推進に伴い、多くの企業において適切な勤務管理による過重労働の防止など、労務コンプライアンスの遵守が強く求められています。しかし、テレワークの普及や多様な働き方の進展により、従業員の実態把握はますます困難になっており、多くの経営層や人事部門が頭を悩ませています。こうした課題に対し、クライアント運用管理ソフトウェア「SKYSEA Client View」が提供する「AI働き方分析レポートサービス」は、客観的なログデータをAIが分析し、組織の労働実態や過重労働リスクを可視化。管理者の負担を最小限に抑えながら、客観的データに基づく適切な労務管理の実現をサポートします。
長時間労働や健康リスクの把握を阻む、働き方の可視化
企業の経営層や人事部門にとって、従業員の過重労働や健康リスクをいち早く把握することは、健全な組織運営に不可欠です。しかし、客観的なデータに基づく働き方の可視化には、高いハードルが存在します。
例えば、自己申告による勤務時間だけでは、サービス残業や過重労働といった実態を見落とすリスクがあります。だからといって、客観的データであるPCの稼働ログなどを自社で集計・分析しようとしても、専門的な知識やノウハウがなく、多大な手間と時間がかかることも……。結果として、労働環境の課題を把握できないまま放置してしまい、従業員の健康阻害や離職、労務コンプライアンス違反を招く恐れがあります。このように、実態把握の難しさと集計の手間が、適切な労務管理の実施を妨げています。
残業リスクを4段階で評価、是正に向けた現状把握を支援
こうした負担を解消し、スピーディーな現状把握を可能にするのが「AI働き方分析レポートサービス」です。本サービスでは、「SKYSEA Client View」で収集したPCの稼働ログなど膨大なデータをAIで分析し、残業実態の健全性を「安全」「注意」「警告」「危険」の4段階で評価します。さらに、部署ごとの平均残業時間をランキング形式で可視化するため、過重労働のリスクが高い部署をひと目で把握することが可能です。
また、PCに電源が入っていた時間と、実際にキーボードやマウス操作が行われていた実操作時間の乖離を分析できるため、管理者の目が届きにくい「PCをつけたままの不適切な離席・放置」や「実態の伴わない不要な残業」などの状況を可視化します。
まとめ
客観的なデータに基づいた労務管理は、企業の信頼性を高める労務コンプライアンスの推進に直結します。従業員の健康を守り、健全な労働環境を維持するためには、管理ルールに依存するだけでなく、システムを活用して実態を客観的かつ継続的に可視化するアプローチが欠かせません。
「SKYSEA Client View」の「AI働き方分析レポートサービス」なら、情報システム部門の手間をかけることなく、組織が抱える過重労働のリスクや業務改善のヒントを得ることが可能。企業の持続的な成長に向けて、ぜひこの機会に本サービスを活用した労務管理体制の構築を検討してみてはいかがでしょうか。
