AIで組織の業務改善を支援する AI働き方分析
レポートサービス

従業員の健康に関わる労務リスクを解消するには、長時間労働の抑制や残業時間の削減が欠かせません。
本サービスでは、長時間労働の実態や深夜・休日の稼働状況から「労務・健康リスク」を分析。業務プロセスや業務配分の見直しなど、状況改善のためのアクションを提案します。

「労務・健康リスク」を5段階で評価

突発的な残業が発生、体制の再検討を推奨

アプリケーション利用やWeb会議など、従業員ごとにPC操作内容を可視化

早朝残業が慢性化、要因を特定し負荷の分散へ

生産性を向上させるには、非効率的な働き方を改善する必要があります。
例えば、残業中は疲れなどから集中力が低下し、PCを起動したまま業務を一時中断しているケースも考えられます。本サービスでは、このようなPCの稼働時間と実際の操作時間の乖離から、「稼働率・生産性リスク」を分析。
乖離が特に大きい従業員を特定し、改善に向けたヒアリングにつなげていただけます。

「稼働率・生産性リスク」を5段階で評価

PC稼働時間と実操作時間が乖離、ヒアリングを推奨

残業中のPC稼働時間と実操作時間の乖離が大きい従業員を特定

乖離の理由を調査し、無駄な残業時間の削減へ

PC操作ログを分析する本サービスでは、ファイルの持ち出し状況などから「セキュリティリスク」も分析します。
ファイル持ち出しが多い従業員や、持ち出された回数の多いファイルを特定し、セキュリティリスク解消に向けたアプローチを提案します。

「セキュリティリスク」を5段階で評価

ファイル持ち出しが多い従業員をピックアップ、ヒアリングを推奨

重要なファイルの持ち出し回数を可視化

経営情報の持ち出しが多発、アクセス権限の見直しへ